Hata teriminin normal dağılımlı olması, u'ların kendi sıfır ortalaması etrafında simetrik bir dağılım göstermektedir.
Hata terimlerinin normal dağılıma sahip olması, akla uygun ve gerçekleşmesi beklenen bir varsayımdır. Zira u, çoğunlukla modele alınamayan değişkenlerin etkilerini üstlenir. Model kurulurken bu konuda önemli yanlışlıkların yapılmadığı kabul edilmektedir. Bu durumda, u'nun küçük değerler alma olasılığı, büyük değerler alma olasılığına göre daha yüksektir.
Uygulamada anakütle u değerleri bilinmediğinden, Merkezi Limit Teorimine göre normal dağıldıkları varsayılır. Zira, tüm istatistik testler ancak normal dağılmış bir anakütleden çekilmiş örneklere uygulanabilmektedir. Bir anakütleden alınması mümkün olan çok sayıda örneğe ait değerler normal dağılırsa tahmin ve testler gibi örnekleme teknikleri uygulanabilmektedir. u'nun normal dağılımlı olması, parametre tahminleri için güven aralıkları bulmak ve anlamlılık testleri (t ve F gibi ) yapmak için gereklidir. Çünkü bu testler noral dağılımlar için geçerlidir.
Bu varsayıma göre, hata terimi varyansları, bağımsız değişkendeki değişmelere göre değişmeyip sabit kalmaktadır.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder