Seans


15 Ağustos 2011 Pazartesi

En Küçük Kareler Yönteminin Varsayımları- II

Hata Teriminin Ortalaması Sıfırdır

E(Ui)=0    i=1,2,....,n



X'in aldığı farklı değerler için u da artı, eksi ve sıfır gibi çeşitli değerler almaktadır. Bu değerlerin ortalaması sıfıra eşittir. Ancak bu durumda, Yi=b0+b1Xi denklemi Y ile X arasındaki ortalama ilişkiyi temsil edebilir. Bağımsız değişkenin alacağı herhangi bir değer için, bağımlı değişkenin ortalama değeri regresyon doğrusu üzerinde olacaktır. Fakat, X'in belli bir değeri için, Y gerçek gözlem değeri, regresyon doğrusunun üzerinde, altında ve üstünde olabilir. 

Eğer u'lar çoğunlukla artı ya da eksi değerler alırsa (regresyon doğrusu gözlem değerlerinin altında ya da üstünde bulunursa) bu durumda hata teriminin ortalama değeri sıfır olmayacak ve dolaysıyla yapılan tahmin (regresyon doğrusu) Y ile X arasındaki gerçek  ilişkiyi en iyi bir şekilde temsil etmeyecektir.

Bu bakımdan, yapılan çalışmalarda bu varsayım da sağlanmalıdır. Ancak bu varsayımın sağlanıp sağlanmadığı da test edilememektedir.

Hiç yorum yok:

Yorum Gönder